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参考文献
[1]高莉, 人机协作创作的著作权问题: 作者, 作品及其可赋权性界限 [J], 法治现代化研究, 2026(1): 148-160
[2]谢小勇 吴汉东, 2025 年度知识产权学术研究状况与未来展望 [J], 知识产权, 2026(1): 3-25
[3]朱阁 崔国斌 王迁 张湖月, 人工智能生成的内容(AIGC)受著作权法保护吗 [J], 中国法律评论, 2024(57): 1-28
[4]刘皓阳, 贡献轮:智能时代专利法认知模式的更新与应用 [J], 知识产权, 2025(8): 75-91
[5]郑煌杰, 生成式人工智能的伦理风险与可信治理路径研究 [J], 科技进步与对策, 2025(42): 38-48
[6]曾青末, 演绎性创作视角下人工智能生成内容的可版权 [J], 当代法学, 2026(2): 72-85
[7]刘文杰, 人工智能生成内容“作品”属性的名实之辨 [J], 比较法研究, 2026(1): 158-172
[8]徐聪颖, 著作权法规制生成式人工智能数据训练行为的理论争议与路径选择 [J], 河北法学, 2026(3): 97-113
[9]陈宇, 从美国司法实践看生成式人工智能训练数据的版权困境与启示 [J], 竞争情报, 2025(6): 53-62
[10]OpenAI 歌词训练侵权案(2025,德国): https: //ipr.mofcom.gov.cn/article/gjxw/gbhj/om/dg/202512/1994501.html
[11]北京互联网法院(2023)京0491民初11279号民事判决书
[12]黄安妮, 生成式人工智能驱动跨境电商创新与全球价值链重构研 [J], 对外经贸, 2026(3): 107-111
[13]王 轩 郭清鑫, 知识产权视域下人机共创生成数据的利益配置研究 [J], 大连理工大学学报(社会科学版), 2026: 65-73
[14]邓辉 张文娟 艾政阳, 国内外人工智能相关法律法规对比分析及对策建议 [J], 信息安全研究, 2025(11): 1048-1054
[15]王迁, 论人工智能生成的内容在著作权法中的定性 [J], 法律科学( 西北政法大学学报), 2017(5): 148-155
[16]冯晓青:《网络平台算法推荐著作权侵权认定及其规制》 [J],《政法论丛》2025(5): 60-76
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