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参考文献
[1]BENDER E M, FRIEDMAN B. Data Statements for Natural Language Processing: Toward Mitigating System Bias and Enabling Better Science [J]. Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2018, 6: 587-604.
[2]GEBRU T, MORGENSTERN J, VECCHIONE B, et al. Datasheets for Datasets [J]. Communications of the ACM, 2021, 64(12): 86-92.
[3]KHATRI V, BROWN C V. Designing Data Governance [J]. Communications of the ACM, 2010, 53(1): 148-152.
[4]郝烨, 王浩, 李佳戈. 行业标准《人工智能医疗器械质量要求和评价 第3部分: 数据标注通用要求》解析 [J]. 协和医学杂志, 2023, 14(6): 1230-1235.
[5]李飞飞, 等. 大规模图像数据集构建及其应用研究 [J]. 计算机研究与发展, 2010, 47(增刊): 12-18.
[6]陈晓红, 李杨. 人工智能数据治理体系研究 [J]. 情报杂志, 2022, 41(9): 102-109.
[7]刘鹏, 张敏. 数据标注产业发展现状及趋势分析 [J]. 信息通信技术与政策, 2024, 50(3): 45-52.
[8]全国信息技术标准化技术委员会. GB/T 42755—2023 人工智能 面向机器学习的数据标注规程 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2023.
[9]全国网络安全标准化技术委员会. GB/T 45674—2025 网络安全技术 生成式人工智能数据标注安全规范 [S]. 北京: 中国标准出版社, 2025.
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